№65-08
Розробка моделі відтворення внутрішніх резервів вугільних шахт
А.О. Хорольський1, Е.В. Френцель2, О.Р. Мамайкін3
1 Інститут фізики гірничих процесів Національної академії наук України, Дніпро, Україна
2 Приватне акціонерне товариство ДТЕК «Павлоградвугілля», Павлоград, Україна,
3Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпро, Україна
Coll.res.pap.nat.min.univ. 2021, 65:77-87
https://doi.org/10.33271/crpnmu/65.077
Full text (PDF)
АНОТАЦІЯ
Мета. Розробити та верифікувати новий методологічний підхід щодо комплексної оцінки технологічного потенціалу вугледобувних підприємств.
Методика. Для вирішення задачі застосовано комплексний підхід, який базується на впровадженні неокласичної виробничої функції у вигляді моделі Солоу щодо аналізу стану у вугледобувній галузі, а також оцінки коефіцієнту економічної надійності для розробки рекомендацій щодо підвищення техніко-економічних показників. Ефективність функціонування підприємства можна оцінити співвідношенням потоків вхідних (капітал) та вихідних (рівень виробництва) ресурсів, при цьому суттєве значення відіграє інноваційна складова. Аналіз співвідношень між потоками ресурсів дозволяють обрати оптимальні сценарії розвитку виробництва та сформувати принципи щодо проектування виробництва на певному етапі розвитку.
Результати. В роботі вперше запропоновано модель оцінки параметрів гірничого виробництва, яка демонструє співвідношення виробничих функцій та ресурсів. За допомогою розробленої моделі можна відслідкувати у часі ефективність використання виробничих ресурсів, визначити обсяги виробництва, розрахувати основні параметри функціонування вугільних шахт, дослідити за рахунок, яких ресурсів досягається збільшення продуктивності.
Наукова новизна. Вперше встановлені закономірностей формування рівня ефективності підприємства з видобутку вугілля та розроблено підходів щодо проектування виробництва з урахуванням області раціональної експлуатації. Виявлено, що кінцевий об’єм виробництва залежить не тільки від засобів механізації, гірничо-геологічних умов, витрат на придбання та обслуговування засобів механізації але і від вірогідності виникнення того чи іншого сценарію виробництва, тому для опису гірничого виробництва обґрунтовано доцільність застосування стохастичних моделей. Оцінка поточного стану виробництва та прогнозування сценаріїв розвитку дозволяють сформувати «поведінкову модель» оперативного управління підприємством.
Практична значимість. Запропоновано методики комбінованого управління процесами простого і розширеного відтворення потенціалу технологічних схем шахт за рахунок регулювання ресурсного потенціалу шахт. Причому, процедура градієнтного скорочення ліміту по технологічних ресурсах і регулювання величини функціонала до значень, що наближають результати роботи шахти до можливого порогу беззбитковості, є загальновизнаною формою аналізу результатів моделювання на чутливість. Комплексна оцінка стану технологічної схеми шахти за чотирма напрямками дозволяє суттєво збільшити рівень об’єктивності кінцевого результату у порівнянні з оцінкою тільки одним показником.
Ключові слова: продуктивний потік, параметр, спосіб виробництва, модель Солоу, ефективність, критерій.
Перелік посилань
1. Hrinov, V. & Khorolskyi, A. (2018). Improving the Process of Coal Extraction Based on the Parameter Optimization of Mining Equipment. In E3S Web of Conferences, Ukrainian School of Mining Engineering. (Vol. 60. p. 00017). EDP Sciences.
https://doi.org/10.1051/e3sconf/20186000017
2. Гринев, В. Г., Череповский, П. В., & Деуленко, А. И. (2015). Инновационные перспективы эксплуатации угольных пластов крутого падения. Днепропетровск: видавництво «Пороги».
3. Khorolskyi, A., Hrinov,V., Mamaikin, O., & Demchenko Yu. (2019). Models and methods to make decisions while mining production scheduling. Mining of Mineral Deposits, 13(4), 53-62.
https://doi.org/10.33271/mining13.04.053
4. Khorolskyi, A., Hrinov, V., Mamaikin, O., & Fomychova, L. (2020). Research into optimization model for balancing the technological flows at mining enterprises. E3S Web Of Conferences, 201, 01030.
https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020101030
5. Moldabayev, S., Sultanbekova, Z., Adamchuk, A., & Sarybayev, N. (2019). Method of optimizing cyclic and continuous technology complexes location during finalization of mining deep ore open pit mines. International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 19(1.3), 407–414.
https://doi.org/10.5593/sgem2019/1.3/S03.052
6. Babets, Ye. K., Adamchuk, A. A., Shustov, O. O., Anisimov, O. O., & Dmytruk, O. O. (2020). Determining conditions of using draglines in single-tier internal dump formation. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 6, 5–14.
https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/005
7. Durlauf, S. N., Kourtellos, A., & Minkin, A. (2001). The local Solow growth model. European Economic Review, 45(4-6), 928-940.
8. Хорольський, А. О., Гріньов, В. Г., & Мамайкін, О. Р. (2019). Інноваційні перспективи підземної експлуатації вугільних родовищ. Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія: Технічні науки, (1 (83)), 289-298.
https://doi.org/10.26642/tn-2019-1(83)-289-298
