№80-4
ГІС-оцінка мідно-цинкових родовищ в умовах підземного видобутку
Н.В. Зуєвська1, Д.Г. Дармостук2, Т.В. Косенко1, Р.І. Семчук1, О.О. Овчаров1
1Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, Україна
2Київський обласний центр зайнятості, Київ, Україна
Coll.res.pap.nat.min.univ. 2025, 80:40–50
Full text (PDF)
https://doi.org/10.33271/crpnmu/80.040
АНОТАЦІЯ
Мета. Основною метою дослідження є ідентифікація природних та технологічних типів і сортів руд з подальшим просторовим районуванням у межах досліджуваного родовища.
Методика. Для відображення рельєфу поверхонь та розподілу корисних копалин застосовано методи інтерполяції та апроксимації початкових даних. Вибір методу залежить від кількості вихідних даних та їх рівномірності. Для просторової інтерполяції використано методи Крігінга та радіальних базисних функцій, що дозволяє виявити загальні закономірності розподілу досліджуваних параметрів. Для швидкої оцінки даних при великій кількості точок застосовано методи мінімальної кривизни та тріангуляції.
Результати дослідження включають створення цифрової моделі родовища, картографування залягання корисних копалин з аналізом просторових змін, а також оцінку запасів міді та цинку. Використання ГІС дозволило візуалізувати тривимірний розподіл корисних копалин у свердловинах, що спростило аналіз та покращило його якість.
Наукова новизна роботи полягає в удосконаленні методики аналізу геологічних результатів на етапі планування гірничих робіт, коли закладаються основні стратегічні рішення щодо розробки родовища в режимі управління якістю продукції. Методика дозволяє достовірно проводити оцінку та районування родовища руд за якісними ознаками.
Практичне значення роботи полягає у використанні ГІС при розробці системи комплексної техніко-еколого-економічної оцінки ефективності заходів з управління якістю мінеральної сировини в складних умовах, коли запаси цінної мінеральної сировини зосереджені в тонких і дуже тонких рудних жилах. Вибір технології управління якістю мінеральної сировини базується на результатах оцінки якісних характеристик корисних копалин, виділенні природних типів руд рудного масиву на основі геологічної інформації, обґрунтування характеристик технологічних типів руд та їх зонування в підземному просторі за допомогою геоінформаційного моделювання.
Ключові слова: ГІС, родовище, цинк, мідь, геологічні дослідження, моделювання, управління якістю, руда, свердловини, концентрація, технологія, ефективність, інженерно-геологічний переріз, геодезичний моніторинг.
Перелік посилань
1. Mudd, G.M., Jowitt, S.M., & Werner, T.T. (2017). The world's lead-zinc mineral resources: Scarcity,data, issues and opportunities. Ore Geology Reviews, 80, 1160–1190. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2016.08.010
2. Rostek, L., Pirard, E., & Loibl, A. (2023). The future availability of zinc: Potential contributions from recycling and necessary ones from mining.Resources, Conservation & Recycling Advances, 19, 200166. https://doi.org/10.1016/j.rcradv.2023.200166
3. Boszczuk, P., Cheng, L.Z., Hammouche, H., Roy, P., Lacroix, S., & Cheilletz, A. (2011). A 3D gravity data interpretation of the Matagami mining camp, Abitibi Subprovince, Superior Province, Québec, Canada: Application to VMS deposit exploration. Journal of Applied Geophysics, 75, 77–86. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2011.06.031
4. Cornelious, S.E., & Araque, J.D. (2009). Historical perspective and new developments regarding conversion coatings and seals for zinc deposits. Metal Finishing, 107, 22–25. https://doi.org/10.1016/S0026-0576(09)00017-8
5. Atlin, C.,& Gibson, R. (2017). Lasting regional gains from non-renewable resource extraction: The role of sustainability-based cumulative effects assessment and regional planning for mining development in Canada. The Extractive Industries and Society, 4, 36–52. https://doi.org/10.1016/j.exis.2017.01.005
6. Sobolevskyi, R., Zuievska, N., Korobiichuk, V., Tolkach, O., & Kotenko, V. (2020). Cluster analysis of fracturing in the deposits of decorative stone for the optimization of the process of quality control of block raw material.Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5, 21–29. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.80652
7. Зуєвська, Н. В., Шайдецька, Л. В., Косенко, Т. В., & Матвійчук, І. О. (2024). Прогнозування зон зі змінними фізико-механічними характеристиками ґрунтових масивів. Збірник наукових праць Національного Гірничого Університету, 77, 118–125. https://doi.org/10.33271/crpnmu/77.118
8. Ghorbani, Z., Gholizadeh, F., Casali, J., Hao, C., Cavallin, H.E., Loon,L.L.V., & Banerjee, N.R. (2022). Application of multivariate data analysis to biogeochemical exploration at the Twin Lakes Deposit, Monument Bay Gold Project, Manitoba, Canada. Chemical Geology, 593, 120739. https://doi.org/10.1016/j.chemgeo.2022.120739
9. Peck, W.H., Rathkopf, C.A., Mathur, R.D.,& Matt, P.D.(2022). Stable isotope (C, O, S, and Zn) geochemistry of marble-hosted exhalative zinc deposits in the Central Metasedimentary Belt, Grenville Province, Canada: Insights into ore deposition and tectonic setting. Ore Geology Reviews, 148, 105057. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2022.105057
10. Slezak, P.R., Olivo, G.R., Oliveira, G.D., & Dardenne, M.A.(2014). Geology, mineralogy, and geochemistry of the Vazante Northern Extension zinc silicate deposit, Minas Gerais, Brazil. Ore Geology Reviews, 56, 234–257. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2013.06.014
