№81-3
Оцінка мінеральних ресурсів золотовидобувного району Юкона з використанням технологій ГІС
Т.В. Гребенюк1, Л.В. Шайдецька1, В.О. Броницький1, Е. Шукюрлю1
1Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, Україна
Coll.res.pap.nat.min.univ. 2025, 81:28–36
Full text (PDF)
https://doi.org/10.33271/crpnmu/81.028
АНОТАЦІЯ
Мета. Розробити методологічний підхід до оцінки мінеральних ресурсів золотодобувного району Юкону з використанням сучасних геоінформаційних технологій (ГІС).
Методика, яка використовувалась: 3D моделювання покладів корисних копалин.
Результати. Створено візуалізацію карти корисних копалин з використанням геоінформаційної моделі родовища. Виконано картографічний аналіз золотодобувного району Юкону, включаючи детальне розташування родовищ та потенційних зон видобутку. Сформовано модель розподілу мінеральних ресурсів для оцінки запасів золота за допомогою технологій ГІС.
Наукова новизна. Наукова новизна полягає в інтеграції багатовимірних даних та високотехнологічних алгоритмів для створення візуально зрозумілих моделей розподілу корисних копалин. Це сприяє не лише ефективнішому плануванню робіт з видобутку, але й забезпечує можливість врахування екологічних факторів для більш сталого управління природними ресурсами. Крім того, запропонована методика може бути адаптована для різних типів корисних копалин та географічних умов, що робить її універсальним інструментом у геологічній розвідці та оцінці запасів. Це відкриває нові перспективи для використання ГІС-технологій у сфері видобувної промисловості.
Практичне значення. Завдяки використанню багатовимірного аналізу даних можна мінімізувати ризики помилок і оптимізувати процес видобутку, зменшуючи витрати на буріння та дослідження. Крім того, деталізація підземних структур дозволяє враховувати екологічні фактори, вибираючи зони видобутку з мінімальним впливом на природу. Універсальність методики забезпечує можливість її адаптації до видобутку різних корисних копалин та умов, що робить її важливим інструментом для розвитку сучасної видобувної промисловості. Впровадження цього підходу сприятиме сталому управлінню природними ресурсами та підвищенню екологічної відповідальності галузі.
Ключові слова: корисні копалини, геоінформаційні системи, 3D моделювання, візуалізація, карти, координати, екологія, порушення ландшафтів.
Перелік посилань
1. Coates, K. S., & Morrison, W. R. (2017). Land of the midnight sun: A history of the Yukon (Vol. 202). McGill-Queen's Press-MQUP.
2. Ward, H. B., & Ogilvie, W. (1914). Early Days on the Yukon and the Story of its Gold Fields. The Mississippi Valley Historical Review, 1(1), 135. https://doi.org/10.2307/1896967
3. Dentith, M., & Mudge, S. T. (2014). Geophysics for the mineral exploration geoscientist. Cambridge University Press.
4. Зуєвська, Н. В., Соболевський, Р. В., Виноградова, О. П., & Горобчишин, О. В. (2019). Прикладні аспекти використання геостатичних методів дослідження в гірництві. Інтерсервіс.
5. Goodchild, M. F., Longley, P. A., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2005). Geographic information systems and science. Wiley & Sons, West Sussex, UK, 17, 517.
6. Kaliukh, I., Lebid, O., Chala, O., Kryvoruchko, A., & Zuievska, N. (2021). Impact of low frequency dynamic loading on structural health of existing reinforced concrete railway retaining walls in the foothills of the Carpathians. International Conference of Young Professionals «GeoTerrace-2021», 1–5. https://doi.org/10.3997/2214-4609.20215k3046
7. Sobolevskyi, R., Zuievska, N., Korobiichuk, V., Tolkach, O., & Kotenko, V. (2016). Cluster analysis of fracturing in the deposits of decorative stone for the optimization of the process of quality control of block raw material. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(3 (83)), 21–29. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.80652
8. Remez, N., Dychko, A., Hrebeniuk, T., Kraychuk, A., Kraychuk, S., & Ostapchuk, N. (2023). Interaction Behaviors of Longitudinal and Transverse Seismic Waves with Underground Geoengineering Objects. Latvian Journal of Physics and Technical Sciences, 60(1), 3–11. https://doi.org/10.2478/lpts-2023-0001
9. Remez, N., Dychko, A., Bronytskyi, V., Hrebeniuk, T., Bambirra Pereira, R., & Ekel, P. (2021). Simulation of the influence of dynamic loading on the stress-strain state of the natural and geoengineering environment. E3S Web of Conferences, 280, 01008. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202128001008
