№81-15
Автоматизація процесу контролю якості продукції дентальної імплантації з використанням машинного зору
О.Л. Шульгін1
1Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпро, Україна
Coll.res.pap.nat.min.univ. 2025, 81:149–158
Full text (PDF)
https://doi.org/10.33271/crpnmu/81.149
АНОТАЦІЯ
Мета. Розробка автоматизованої системи контролю якості продукції дентальної імплантації для усунення недоліків ручного контролю якості, серед яких можна виділити: необхідність залучення більшої кількості персоналу, високі витрати часу, можливість помилок, пов’язаних з наявністю людського фактору і складність своєчасного виявлення дефектів.
Методика. Дослідження виконувалось шляхом аналізу процесу виробництва дентальних імплантатів, зокрема, процесу контролю якості продукції. При цьому було розглянуто основні проблеми традиційного підходу до контролю якості дентальних імплантатів. Виконано збір статистичних даних та проведено аналіз існуючих дефектів продукції, запропоновано їх класифікацію. Також в рамках дослідження було проведено огляд існуючих рішень на основі машинного зору, що можуть бути застосовані у галузі дефектоскопії.
Результати. Дослідження пропонує застосування технологій машинного зору для автоматизованого розпізнавання дефектів на поверхні дентальних імплантатів. Запропоноване рішення дозволяє ефективно розпізнавати дефекти дентальних імплантатів, включаючи ті, що наразі можуть бути виявлені тільки методом візуального огляду. Також в рамках дослідження визначено недоліки ручного контролю якості, проведено аналіз та запропоновано класифікацію дефектів продукції дентальної імплантації, сформовано статистику виникнення цих дефектів у виробництві.
Наукова новизна. У межах дослідження запропоновано класифікацію дефектів продукції дентальної імплантації, що дає змогу визначити цільові категорії для системи машинного зору. На основі статистичного аналізу встановлено переважання візуальних дефектів, що підтверджує доцільність впровадження автоматизованого контролю якості із застосуванням технологій машинного зору на базі ШІ. Подальшого розвитку набули підходи до адаптації таких технологій до специфіки виробництва дентальних імплантатів.
Практична значимість. Автоматизована система контролю якості дентальних імплантатів може бути застосована у виробництві з метою підвищення якості продукції. Впровадження запропонованої системи дозволить прискорити процес контролю якості, підвищити його точність, виключити помилки, пов’язані з наявністю людського фактору, забезпечити своєчасне реагування та усунення причин виникнення дефектів.
Ключові слова: автоматизація, контроль якості, машинний зір, дентальна імплантація.
Перелік посилань
1. АВМ Technology. (n.d.). Виробництво. https://abmt.com.ua/ua/texnologichni-proczesi/.
2. Гончаренко, М., Шемена, Е., & Мотроненко, В. (2022, травень 25–27). Методи виготовлення стоматологічних імплантів. Матеріали міжнародної науково-технічної конференції «Сучасні технології біомедичної інженерії» (с. 165–167). Одеса.
3. Аджамський, С. В., Кононенко, Г. А., & Подольський, Р. В. (2021). Застосування SLM-технології для виготовлення дентальних імплантів зі сплаву Ti–6Al–4V. Автоматичне зварювання, (11), 21–27.
4. Ningbo Easson Photoelectric Technology Co., Ltd. (n.d.). EP-1 2515 (reverse) optical projector. http://en.easson.net.cn/product/72.html.
5. Ningbo Easson Photoelectric Technology Co., Ltd. (n.d.). ATM-3020VT Automatic high-precision two-dimensional image measuring instrument. http://en.easson.net.cn/product/24.html.
6. Квашук, Д. М., Густера, О. М., & Юнашов, І. О. (2020). Ідентифікація хвороб рослин в сільському господарстві з використанням машинного зору. Інвестиції: практика та досвід, (4), 60–64. https://doi.org/10.32702/2306-6814.2020.4.60.
7. Цвіркун, Л. О., Омельченко, О. В., Цвіркун, С. Л., Шкільна, Ю. С., & Шилін, А. С. (2023). Автоматизоване управління процесом сортування картоплі з використанням системи машинного зору на основі аналізу характеристик механічного руху сировини. Обладнання та технології харчових виробництв, 46(1), 53–60.
8. Пуйда, В. Я. (2022). Система технічного зору для досліджень в області дефектоскопії матеріалів та виробів. Computer Systems and Networks, 4(1), 122–130.
